elasticsearch Mapping 设置

elasticsearch 中的 Mapping 类似关系型数据库的schema，也是可以自己进行类型上的设置的。合理的设置可以减小查询速度，和占用空间，也可以保护一些敏感字段不被检索到

Mapping

• Mapping 类似数据库的 schema 的定义

  • 定义索引中的字段名称
  • 字段的数据类型
  • 字段，倒排索引的相关配置

• Mapping 会把JSON文档映射成Lucenes所需要的扁平格式

• 一个Mapping属于一个索引的Type

  • 每个文档都属于一个Type
  • 一个Type有一个Mapping定义
  • 7.0开始，不需要在Mapping定义中指定type信息

  字段的数据类型

  • 简单类型
    • text/keyword
    • Date
    • integer/floating
    • boolean
    • IPV4&IPV6
  • 复杂类型-对象和嵌套对象
    • 对象类型/嵌套类型
  • 特殊类型
    • geo_point & geo_shape /percolator

Dynamic Mapping

 * 在写文档的时候，如果索引不存在，会自动创建索引
 * Dynamic Mapping 的机制，使得我们无需手动定义Mappings。Elasticsearch会自动根据文档信息，推算字段类型
 * 但是有时候会推算不对，比如地理位置
 * 当类型如果设置不对时，会导致一些功能无法正常使用
 

类型自动识别

json类型	elasticsearch类型
字符串	* 匹配日期格式，设置成Date * 配置数字设置为 float 或者 log 默认关闭 * 设置text,并且增加keyword子字段
布尔值	boolean
浮点数	faloat
整数	long
对象	object
数组	由第一个非空数值的类型决定
空值	忽略

能否更改Mapping字段类型

• 两种情况
  • Dynamic 设置为true时，一旦有新增字段的文档写入，Mapping也同时被更新
  • Dynamic 设置为false，Mapping不会被更新，新增字段的数据无法被索引，但是信息会出现在_source中
  • Dynamic 设置成为strict,文档写入失败
• 对已有字段，一旦已经有数据写入，就不会再自持修改自定义
  • Lucene实现的倒排索引，一旦完成就不允许修改
• 如果希望改变字段类型，必须Reindex API，重建索引

//设置
PUT users/_mapping
{
  "dynamic":false
}

//查看
GET users/_mapping

显示定义Mapping

 PUT users_text
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "text"
      },
      "age":{
        "type": "integer"
      },
      "tel":{
        "type": "text",
        "index": false
      }
    }
  }
}

ps：建议建立临时index写入样本创建，避免出错。

禁止查询字段

• "index": false 不会被索引

index options

• 四种不同级别的 index options 配置，可以控制倒排索引记录内容

  • docs-记录 doc id
  • freqs-记录 doc id 和 trem frequencies
  • positions-记录 doc id / trem frequencies/term position
  • offsets- doc id / trem frequencies/term position/character offects

• text 类型默认 positions，其他默认doc id

• 记录越多，越栈空间

null_value

• 写入时也需要写入null

PUT users_text2
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "text"
      },
      "age":{
        "type": "integer"
      },
      "tel":{
        "type": "keyword",
        "null_value": "NULL"
      }
    }
  }
}

写入

PUT users_text2/_create/2
{
  "name":"zjj",
  "age":25,
  "tel":null
}

copt_to设置

• _all 在7中被 cpoy_to代替
• 满足一些特定的搜索需求
• copy_to 讲字段的数组拷贝到目标字段，实现类似_all作用
• copy_to的目标字段不出现在_source中

PUT users_3
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "text",
        "copy_to": "userinfo"
      },
      "age":{
        "type": "text", 
        "copy_to": "userinfo"
      }
    }
  }
}

数组

• 自己理解这个数组只是逻辑上的加上json

PUT users_3/_create/2
{
  "name":"zjj",
  "age":["24","25"]
}